OTZIV-OTZIV.RU - единственный сайт-агрегатор мнений и отзывов пользователей о товарах, реализуемых в России и СНГ, основанный на самообучаемой нейросети, которая позволяет выявлять и исключать заказные и ложные отзывы.
Мы 3.5 года (с 2018) разрабатывали алгоритм, который позволял анализировать тональности новостей. К сожалению, проект не нашел поддержки и мы решили, что будет полезнее, если проект сможет распозновать заказные и ложные отзывы. На момент июня 2021 года мы можем говорить о вероятности 73% в определении заказных, неактуальных и скопированых отзывов. Мы продолжаем дорабатывать наш алгоритм и хотим довести вероятность определения некачественных отзывов до 90-95%.
Если вы хотите связаться с нами или у вас есть вопрсы по сервису - напишите нам на otziv-otziv.ru@yandex.ru - мы будем рады ответить Вам!
Преимущество нашего проекта:
Наша миссия - помочь вам выбрать лучший товар, основываясь на актуальных и правдивых отзывах!
Владимир Ионов - CEO и основатель проекта.
Доктор математических наук, основной разработчик AI SadAl.
Марта Кохно - бизнес-аналитик и специалист по PR
Андрей Рыжов - душа компании, разработчик и сооснователь проекта
Получаем заказ от крупного Российского СМИ на разработку системы определения тональности новостей.
Владимир Ионов разрабатывает первую версию SadAl, которая позволяла собирать и анализировать тональность новостей по выбранному запросу, персоне, компании.
Начинаем тестировать систему определения тональности на сайте Заказчика.
Заказчик успешно использует нашу разработанную систему, но инвестор решает закрыть проект
Я (Андрей Рыжов) выбираю себе технику в дом. И понимаю, что продавцы крупных сетей не заинтересованы продать то, что мненужно =)
Мониторю большой объем отзывов на тот или иной товар.
Покупаю стиральную машину LG по совету консультанта (не прочитав отзывы) и она ломается через месяц работы (именно с этого начала я и думаю сделать для себя агрегатор отзывов, что бы не искать все по разным сайтам)
Дорабатываем наш SadAl на определение фейковых отзывов и начинаем союирать отзывы с 9 источников). Успешно покупаю себе всю необходимую технику
Решаем запустить сайт otziv-otziv.ru для всех. Первая версия сайта
Дорабатываем алгоритм определения заказных отзывов до 83%. Полнота сбора отзывов по товарам - около 76%.
Сумма собранных нами отзывов - более 12 млн. Продолжаем работы над алгоритмом SadAl и расширяем количество источников до 11